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钢铁转型|大数据赋能钢铁行业,助推企业提质增效

时间:2020-02-02 21:56:21   点击:

在世界经济的大数据时代,数据已成为企业最重要的战略资源。任何行业、企业都不可避免在大数据浪潮冲击下转型、变革、进化。钢铁行业亦不例外,随着钢铁企业IT信息化建设,先后建设钢铁企业的ERP系统、MES系统、计量与检化验系统、SCADA平台等信息化系统,企业积累大量的产品设计、生产制造、质量检测、物流管理、CRM等管理数据及实时数据。而这些数据目前并没有被通过大数据挖掘分析技术手段实现数据价值的发现。未来,能否有效利用和开发大数据潜在的商业价值,是钢铁企业走出同质化竞争迷局、摆脱全行业亏损困境的重要途径。
    在实现大数据的有效挖掘和分析应用过程中,钢铁企业的传统业务必须要面临3种变革,分别是管理变革,技术变革以及决策变革,现如今面对的变革是决策变革。以往的钢铁企业都是通过人工经验来进行决策的,但是现如今不单单只能通过人工经验来进行制造精益生产了。科学决策不能脱离信息化的支持,从原材料采购到生产组织,从销售策略到库存优化,从资金使用到财务平衡等,企业运行的许多重大问题都需要科学准确的量化决策来实现。数据挖掘与分析技术是帮助企业实现科学决策的关键技术。
    作为一家以数据挖掘与分析算法技术为核心的大数据增值服务商,美林数据始终专注数据价值发掘,致力于推动大数据技术与企业实体业务相融合,帮助企业提质增效。同时,在制造领域,美林数据已经服务了近二十年,沉淀了丰富的大数据技术咨询与应用实施经验,企业产品与服务能力得到了市场和客户的认可。近期,美林数据连续中标了酒泉钢铁(集团)有限责任公司与北京首钢股份有限公司相关大数据服务项目,帮助客户实现基于大数据的精细化操作及精细化管理,并通过数据化运营提高对钢材生产过程中各个环节的管控水平。同时,培养企业大数据应用的经验与技术能力,最终实现数据驱动业务的全新模式。美林数据认为,大数据在钢铁行业的应用前景非常广阔,其深层次的应用场景:

1基于数据挖掘分析辅助营销中心制定出更加合理的销售预测订单。

2基于大数据分析寻找影响吨铁成本价格的升高的关键因素。

3基于大数据分析寻找特定产品型号的精练成才率的关键控制点。

4基于大数据分析支撑,辅助能源管理人员完成能源平衡分析、错峰用电分析、能源消耗预测分析、能源超限报警及趋势分析、设备能效实时评估分析。

5基于大数据应用实现钢铁企业原料采购策略优化、成品及半成品库存优化、辅料、耗材库存优化。

6基于大数据应用实现环保数据中水平衡分析、三废排放预测、环保数据挖掘分析。

7基于大数据应用实现设备故障预测与健康管理。

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钢铁是工业的粮食,钢铁行业进一步推进“互联网+”和“大数据”,不仅可以帮助整个行业快速提高生产和流通效率,实现更快的转型升级,还能够推动下游各个以钢铁为主要原料的行业更快、更高效发展。在新的形势下,钢铁行业必须持续创新,继续深入挖掘大数据价值和应用,完善全产业链生态闭环,优化供应链结构,才能为钢铁行业的提质增效提供真正的价值和意义。

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